> ## Knowledge Base Index
> Fetch the complete knowledge base index at: https://nested.crisp.help/sitemap.xml
> Use this file to discover available pages before exploring further.
> Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash).

# สต็อก(วัน) - Power BI

# ทำไมต้องมีสต็อก(วัน) 

เพื่อวิเคราะห์วันโดยเฉลี่ยแล้ว บริษัทถือสินค้าอยู่ที่ กี่วัน ก่อนขาย

หากจำนวนเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป แสดงว่าบริษัทถือสินค้าอยู่นานขึ้นก่อนที่จะเปลี่ยนเป็นการขาย

---

# สิทธิ์การดำเนินการ

# ดู รายงานสต็อก(วัน)

1. เลือกเมนู __วิเคราะห์__ แท็บด้านบน
2. เลือกประเภทรายงาน __สต็อกสินค้า(วัน)__
3. กรอกรายละเอียดต่างๆให้ครบ
4. ระบบอัปเดตข้อมูลแสดงให้อัตโนมัติ

---

# ส่งออกข้อมูล รายงานสต็อก

1. เลือกเมนู __วิเคราะห์__ แท็บด้านบน 
2. เลือกประเภทรายงาน __สต็อกสินค้า(วัน)__
3. กรอกรายละเอียดต่างๆให้ครบ
4. ระบบอัปเดตข้อมูลแสดงให้อัตโนมัติ
5. คลิกขวาที่ตารางรายงาน
6. กด __พิมพ์__ 

---

# รายละเอียดในเอกสาร

## ${color}[#e45765](ตัวเลือก)

* ${color}[#1c5da9](วันที่) ตั้งค่าเริ่มวันที่ต้นปี ถึง วันที่สิ้นปีปัจจุบัน ผู้ใช้สามารถแก้ไขได้

* ${color}[#1c5da9](บริษัท) ตั้งค่าเริ่มต้นแสดงบริษัทแรก ผู้ใช้เลือกบริษัทที่ต้องการดูได้

* ${color}[#1c5da9](สาขา) ตั้งค่าเริ่มต้นแสดงทั้งหมด รายงานจะแสดงข้อมูลทุกสาขา ผู้ใช้สามารถเลือกเฉพาะสาขาได้

* ${color}[#1c5da9](ประเภทสินค้า) ตั้งค่าเริ่มต้นแสดงทั้งหมด ผู้ใช้สามารถเลือกเฉพาะประเภทได้

* ${color}[#1c5da9](สินค้า) ตั้งค่าเริ่มต้นแสดงทั้งหมด หากต้องการดูเจาะจง กรุณาระบุ ชื่อสินค้า

* ${color}[#1c5da9](ที่ตั้ง) ตั้งค่าเริ่มต้นแสดงทั้งหมด หากต้องการดูเจาะจง กรุณาระบุ ชื่อคลังสินค้า > ที่ตั้งสินค้า

# ตารางรายงาน

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/5c076b87f4441c00/4lie4li54lmi4lih4li34litic0g4l_9krc4w.png)

| 💡 Nested Tip: ผู้ใช้สามารถคลิกที่สินค้า เพื่อดูรายการเคลื่อนไหวของสต๊อกได้

| 💡 Nested Tip: ผู้ใช้สามารถขยายตารางให้กว้างและแคบเองได้

---

## ${color}[#e45765](ที่มาของตัวเลข)

1. **ซื้อ** คือ ยอดซื้อ **ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม**  จากเอกสาร GR+AP-ACN+CV+GI (รับขาเข้าจากการผลิต)

2. **รายได้** คือ ยอดขาย **ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม**  จากเอกสาร IV+IS-CN+DN+RC+ABB

3. **มูลค่าสินค้าในสต็อก** คือ จำนวนต้นทุนของสินค้าในสต็อก ณ วันที่สิ้นสุดในรายงาน Power BI

4. **ปริมาณ** คือ  ปริมาณสินค้าคงเหลือในสต็อก ณ วันที่สิ้นสุดในรายงาน Power BI

5. **สต็อก (วัน)** คือ  บริษัทถือสินค้าอยู่กี่วันก่อนขายสินค้านี้ แสดงจำนวนวันเฉลี่ยของสินค้าก่อนขาย เพื่อให้ทราบถึงประสิทธิภาพในการหมุนเวียนสินค้าในสต็อก

> สต็อก (วัน) =  [มูลค่าสินค้าเฉลี่ย / ต้นทุนสินค้าขาย] x จำนวนวันที่กำหนดใน Power BI  (เช่นวันที่ Power BI 01/01/2023 - 31/12/2023 = 365 วัน)

|| มูลค่าสินค้าเฉลี่ย  = 	 [ยอดยกมาสินค้า +  ยอดยกไปสินค้า ] / 2 
|| ต้นทุนสินค้าขาย  = 	 [ยอดยกมาสินค้า + ยอดซื้อสินค้าสุทธิ] - ยอดยกไปสินค้า